Шаг назад: где всё начиналось
До середины 2022 года сотрудники нашей компании работали в единой глобальной системе TMS, которая обеспечивала функционал управления перевозками, обмен данными с глобальными и локальными перевозчиками, статистические данные для управления компанией. Помимо этого, IT-инфраструктура включала в себя платформу 1С и разнообразные модули учёта для разных видов транспорта и сервисов, которые развивались еще до перехода на глобальную систему. После трансформации компании и ухода иностранных IT операторов из России, мы столкнулась со всё более остро воспринимаемой проблемой — избыточной нагрузкой на оперативных сотрудников, вызванной рутиной ручного внесения данных в разные системы, различия в данных бухгалтерских, операционных и коммерческих системах. Всё это не только снижало эффективность, но и тормозило цифровые инициативы, необходимые для роста.
По сути, транспортный файл, превратился в отчётный документ, заполняемый постфактум. Аналитика была доступна в основном в виде сводных Excel-файлов, актуальность и полнота которых вызывали сомнения. Сотрудники тратили ресурсы не на оптимизацию процессов, а на борьбу с устаревшими интерфейсами и регламентами.
Эта ситуация стала отправной точкой запуска двух ключевых проектов — создания нового унифицированного типа файла перевозки в 1С – проект «Единый файл» и внедрения BI-платформы для развития аналитики. Они стали системообразующими в нашей стратегии перехода от «внесения данных» к «управлению через данные».
Шаг вперёд: стандартизация данных и интерфейсов
Внедрение цифровой культуры опирается на бесшовность — обмен данными между системами без участия человека. Мы осознали, что быстрота и лёгкость интеграций систем - ключ к получению единого, настраиваемого и управляемого массива данных. Именно поэтому проект единого файла перевозки был задуман не просто как улучшение интерфейса, а как «платформа» для интеграции всех последующих цифровых решений: CRM, BI, API, связи с TMS внешних поставщиков и ERP клиентов.
Проект Единого файла в 1С стал технической и концептуальной основой этой трансформации. Мы унифицировали справочники, устранили дублирующий функционал, переработали пользовательские интерфейсы, внедрили новые логики определения направления перевозки, типов транспорта, маршрутов. Эти изменения позволили сделать систему не просто учетной, а управленческой. Данные в файле теперь заполняются не ради отчетности, а для получения полезной информации в BI, автоматического расчета KPI, формирования уведомлений и документов.
Это не просто обновление системы 1С — это создание стандарта, на который можно опереться для построения цифрового «скелета» логистики.
Эволюция данных: от хаотичного наследия к управляемому капиталу
Основным принципом трансформации также стала смена парадигмы: от «сотрудник — источник данных» к «сотрудник — пользователь и управляющий данными». Для этого было необходимо дать людям доступ к полным, актуальным и прозрачным данным, встроенным в процесс, а не оставленным на периферии.
Вместе с созданием корпоративного хранилища данных (Data Lake), мы перешли к этапу, где данные стали капиталом, а не побочным продуктом. Data Lake объединило данные из разных систем, стандартизировало их и сделало доступными в едином хранилище, пригодном для BI-аналитики, интеграций и, в дальнейшем, использования с локальными моделями ИИ.
BI-инструмент стал первой системой, в которой сотрудники и управленцы получили оперативно обновляемую картину операционной деятельности, сквозную прозрачность и возможность гибкой фильтрации. Ежедневные и ежемесячные дашборды теперь позволяют видеть не просто цифры, а динамику процессов: от открытых транспортных файлов до KPI команд. Мы дополнили пост-анализ мониторингом в реальном времени, а значит возможностью управлять будущими событиями и рисками.
Новый трамплин: где будет биться пульс логистики завтра
Интеграции и ИИ как кровеносная система и мышцы цифрового предприятия
Новая архитектура данных позволяет нам перейти к платформенной модели – с API-шиной, формализованными точками входа и выхода информации. Теперь нет необходимости строить «точка-точка» интеграции с каждым внешним решением. Любое подключение – будь то клиентский портал, платформа для котировок, CRM или поставщик – осуществляется через стандартизированные интерфейсы. Это снижает трудоемкость проектов, упрощает поддержку и дает бизнесу возможность быстро запускать новые цифровые сервисы.
Мы движемся к модели, где данные – главный ресурс. Кто владеет ими, тот владеет не только аналитикой, но и способностью к масштабированию, автоматизации, адаптации к рынку. Поэтому наша работа по структурированию, очистке, стандартизации данных продолжается. Важно понимать, что качество данных – это не только задача IT, это зона ответственности всего бизнеса.
Если первый этап цифровой трансформации был про стандартизацию, то следующий – про интеллект. Векторы дальнейшего развития очевидны. Во-первых, развитие цифрового ассистента – ИИ-платформы, которая будет помогать менеджеру в принятии решений на всех стадиях перевозки, являясь дополнением к человеческой экспертизе. В планируемых проектах автоматической обработки котировок, заполнения транспортных заявок, распознавании документов заложен высокий потенциал от использования ИИ -ассистентов, которые позволят выявлять ошибки и отклонения и ускорять рутинные процессы. Во-вторых, интеграция с платформами партнеров и клиентов в режиме реального времени – по API. И, наконец, развитие Data Governance – формализация процессов управления данными и внедрение ролей владельцев данных на стороне бизнеса.
Вместо заключения
Три фундаментальных урока 2025 года в цифровизации для нас:
- Интеграции – это не техническая рутина, а инфраструктура для бизнес-инноваций;
- Данные обретают ценность лишь при переходе от хранения к действиям;
- ИИ-технологии не заменяют людей, а усиливают их экспертизу, освобождая время для аналитики и управления.
Цифровая логистика – это не просто автоматизация. Это пересборка процессов, изменение ролей, переосмысление функций сотрудников. От роли дата-энтри – к роли архитектора данных. И IT в этом процессе – не обслуживающая функция, а партнер и драйвер изменений. Быстрота и легкость интеграций становятся критическим преимуществом. Данные – валюта цифровой эпохи. А ИИ – ключ к ее освоению. 2025 год стал для нашей компании годом перехода от "делать" к "понимать и управлять".
Но главное изменение – в менталитете команды. Раньше мы были заложниками таблиц, где «владели», но не управляли файлами. Сегодня же данные – это наш рабочий язык.